DBSCAN1 데이터 분류 기법 : DBSCAN 지난 글에 이어서 이번에 쓸 알고리즘은 DBSCAN 입니다. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 의 약자라고 하는데, 결론적으로 말해서 클러스터의 갯수를 정하지 않아도 된다라는 거 빼고는 엄청난... 뭐랄까 장점은 없어 보이네요 지난 글에서 클러스터링 기법 중에 가장 기초적인 K-means clustering을 소개했었습니다. 데이터 분류 (클러스터링) 기법 : K-means clustering 데이터 분류 (클러스터링) 기법이 뭐가 엄청 많은데, 이제부터 하나씩 공부해 가면서 정리 겸 블로그에 남기려고 합니다. 그 첫번째로 가장 기초적이고 가장 쉬운 K-means clustering부터 시작해 볼께 guzene.tistory.com.. 2020. 12. 3. 이전 1 다음